Gartner는 AI 붐이 2030년까지 4.9조 달러의 수익 격차에 직면할 것이라고 경고합니다.

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Gartner는 AI 데이터 센터의 매출이 2030년까지 8조 5천억 달러에 달하지만 3조 6천억 달러를 넘지 않아 4조 9천억 달러의 격차가 남게 될 것이라고 밝혔습니다. 데이터 센터 소유자는 지출을 정당화하기 위해 8조 5천억 달러의 수익이 필요하지만 Gartner는 AI가 3조 ​​6천억 달러 이하를 가져올 것이라고 말합니다. AI 골드러시는 수학 문제가 있으며 Gartner는 방금 산술을 수행했습니다. 연구 및 자문 회사는 데이터 센터 소유자가 지출을 정당화하려면 10년 말까지 누적 수익 8조 5천억 달러를 창출해야 한다고 말합니다. 해당 시설이 동일한 기간 동안 실제로 생산할 AI 수익에 대한 예측은 3조 6천억 달러를 넘지 않습니다. 이 경고는 "AI 시장 통합을 위한 준비: 2032년까지 자본 상각액이 4조 달러를 초과할 수 있습니다."라는 주제를 담지 않은 제목의 Gartner 보고서에서 나온 것입니다.

지출 측면에서 Gartner는 AI 제공업체가 2026년에만 인프라에 거의 1조 달러를 투자할 것으로 예상합니다. 8조 5천억 달러의 수익 목표는 Gartner가 데이터 센터 소유자가 2030년까지 12%의 투자 자본 수익률(ROIC)을 달성해야 한다고 말한 수치입니다. 이 회사는 이러한 데이터 센터에서 발생하는 총 기업 및 소비자 AI 수익이 2030년까지 3조 6천억 달러에 달할 것으로 예상합니다. Gartner는 2030년까지 3조 5천억 달러 이상의 AI 인프라 지출이 손상될 위험에 처해 있으며, 이 수치는 2030년까지 4조 달러를 넘어설 수 있다고 경고합니다. 2032. Gartner 분석가 Will Sommer는 구조적 문제를 지적했습니다. 대부분의 AI 수익은 인프라를 소유한 회사가 아닌 자산 경량화 회사에서 발생합니다.

Gartner는 2030년까지 네오클라우드 사업자의 80% 이상이 통합, 인수 또는 시장 완전히 퇴출을 통해 독립적인 지위를 잃을 수 있다고 예측합니다. AI 인프라 투자는 대규모 상각을 위험에 빠뜨려 잠재적으로 2030년까지 시장 환경을 재편하고 통합을 추진할 가능성이 있습니다. Gartner는 AI 붐이 2030년까지 4조 9천억 달러의 수익 격차에 직면할 것이라고 경고한 게시물이 Crypto Briefing에서 처음으로 등장했습니다.