AI 취약점 악용 빨라져…아크인베스트, 비트코인 보안 점검 강조

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아크인베스트가 인공지능으로 소프트웨어 취약점을 찾고 악용하는 속도가 빨라질 수 있다고 경고했다. 비트코인 자체보다 지갑·노드·펌웨어 등 주변 소프트웨어의 보안 점검이 중요해질 수 있다는 설명이다. 인공지능이 소프트웨어 취약점을 찾고 악용하는 속도를 높이면서 비트코인과 하드웨어 지갑을 둘러싼 보안 점검 필요성이 커지고 있다. 아크인베스트는 9월 17일 공개한 공식 팟캐스트에서 AI가 소프트웨어 취약점 연구의 속도와 범위를 바꾸고 있다고 밝혔다. 아크인베스트는 AI 모델의 추론 비용이 낮아지고 성능이 개선되면서 취약점 탐색에 필요한 시간과 비용도 줄고 있다고 설명했다. 공개 가중치 모델이 확산되면 개발자와 보안 연구자가 대규모 코드 저장소를 점검하기 쉬워지지만, 공격자도 같은 도구를 사용할 수 있다는 점이 문제로 제시됐다. 이번 경고의 중심은 비트코인(BTC) 네트워크 자체보다 주변 소프트웨어다.

아크인베스트는 팟캐스트에서 콜드카드 하드웨어 지갑과 관련한 취약점 사례도 논의했다.

거래소와 지갑, 노드, 블록체인 기반 서비스가 여러 소프트웨어와 외부 연동 구조에 의존하는 만큼, AI를 활용한 점검과 업데이트 관리가 보안 운영의 일부가 될 수 있다. 아크인베스트가 제기한 쟁점은 비트코인 가격이나 네트워크가 곧바로 공격받는다는 뜻이 아니라, 취약점 발견과 검증에 걸리는 시간이 줄면서 보안 대응의 기준도 달라질 수 있다는 점이다. 코인데스크도 8월 비트코인·가상자산 업계가 공격자가 이미 사용하는 AI 보안 도구에 대한 접근성을 높여야 한다고 요구했다고 보도했다. 향후 보안 대응이 일회성 점검보다 상시 검증에 가까워질지 주목된다.