그레이스케일, AI 블록체인 사례 3곳 소개
제목 연관성·주요 수치·시장 영향·향후 전망을 기준으로 핵심 문장을 선별한 요약 브리핑입니다.
핵심 포인트
- 그레이스케일은 AI 학습 데이터, GPU 금융, 연산 활용을 겨냥한 프로젝트를 각각 소개했다.
- 펄은 최근 3개월간 580% 상승했지만, 과거 가격 변동이며 같은 수익률이 반복될 것으로 기대해선 안 된다고 밝혔다.
- 그레이스케일은 인공지능(AI) 산업의 데이터 확보와 GPU 금융, 연산 활용을 겨냥한 블록체인 프로젝트 세 곳을 소개했다.
본문
그레이스케일은 AI 학습 데이터, GPU 금융, 연산 활용을 겨냥한 프로젝트를 각각 소개했다. 펄은 최근 3개월간 580% 상승했지만, 과거 가격 변동이며 같은 수익률이 반복될 것으로 기대해선 안 된다고 밝혔다. 그레이스케일은 인공지능(AI) 산업의 데이터 확보와 GPU 금융, 연산 활용을 겨냥한 블록체인 프로젝트 세 곳을 소개했다. 데이터 네트워크는 학습 데이터, USD.AI는 GPU 장비 금융, 펄은 AI 연산과 작업증명 결합 사례로 꼽혔다. 그레이스케일은 10월 23일 공개한 분석에서 세 프로젝트의 장기적 관련성은 실제 채택과 경쟁력에 달렸다고 밝혔다. 데이터 네트워크 는 사진·영상·음성 등 사람이 제공한 자료의 출처와 이용 권한을 추적하고, 이를 AI 연구소 등에 라이선스하는 도구를 개발하고 있다. 수이 재단과 데이터 네트워크는 10월 12일 프로토콜을 수이(SUI)로 이전하고 월러스를 기본 저장 계층으로 채택할 계획을 발표했다.
수이 재단은 데이터 등록부 트레이스가 6월 출시 이후 2억5000만 건 넘는 자료를 등록했고, 하루 평균 300만 건 이상의 영수증을 처리한다고 밝혔다. USD.AI는 GPU 장비와 관련 현금 흐름을 담보로 대출을 구성하며, 그레이스케일은 온체인 대출 풀로 블록체인 위 자금을 GPU 금융에 연결하는 구조를 소개했다. 펄은 GPU가 AI 작업을 처리하면서 작업증명 블록체인도 보호하는 방식을 제안한다. 그레이스케일은 이 구조가 구현되면 연산 제공자가 AI 서비스 수익과 블록체인 보상을 함께 얻을 수 있다고 설명했다. 그레이스케일은 10월 23일 공개한 리서치 노트에서 코인게코의 10월 22일 기준 자료를 바탕으로 펄의 최근 3개월 상승률을 580%라고 밝혔다.