중국은 기술 기업을 Nvidia 칩에서 멀어지게 하기 위해 고군분투하고 있습니다.

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Huawei는 Ascend 칩이 중국에서 Nvidia보다 많이 팔린다고 밝혔지만 DeepSeek와 같은 최고의 AI 연구소는 모델 훈련을 위해 여전히 Nvidia 하드웨어와 CUDA에 의존하고 있습니다. 화웨이는 현재 자사의 Ascend 칩이 중국에서 Nvidia보다 많이 팔린다고 밝혔지만, 중국 최고의 AI 연구소는 모델 훈련을 위해 여전히 Nvidia 하드웨어에 의존하고 있습니다. 중국은 거대 기술 기업이 자체 생산 실리콘을 사용하기를 원합니다. 중국 최고의 국내 칩 제조업체인 Huawei는 2026년 10월 현재 자사의 Ascend AI 칩이 중국 내에서 Nvidia보다 많이 팔렸다고 주장합니다. 중국의 주요 AI 개발자 중 상당수는 여전히 Nvidia 하드웨어를 사용하여 고급 대규모 언어 모델을 훈련하고, AI 시스템을 처음부터 구축하는 데 비용이 많이 들고 컴퓨팅이 많이 필요한 프로세스입니다.

회사는 추론을 위해 최소 160,000개의 Huawei Ascend 950DT 칩을 배포하는 동시에 훈련 워크로드를 위해 Nvidia 하드웨어를 유지할 계획입니다. Nvidia의 CUDA 플랫폼은 개발자가 Nvidia 칩에서 효율적으로 실행되는 코드를 작성하는 데 사용하는 툴킷이며 AI 산업 전반에 걸쳐 깊이 자리 잡았습니다. 미국 당국은 Nvidia 칩을 중국으로 밀수입한 개인을 체포했으며 2026년 10월 현재 사건이 여전히 진행 중입니다. 결과는 패치워크입니다. 일부 Nvidia 하드웨어는 합법적으로 이동하고 일부는 불법으로 이동하며 중국 기업은 두 가지의 불확실성을 회피할 계획을 세웁니다. 국내 AI 칩 제조업체는 2026년까지 중국 AI 가속기 시장의 약 50%를 점유할 수 있습니다. 규제가 강화되면 화웨이로의 전환이 가속화되는 반면, 규제가 완화되면 중국 연구소가 계속 머물 이유가 될 수 있습니다.

중국의 칩 자급자족 추진은 글로벌 반도체 공급망을 재구성하여 Nvidia의 시장 전략과 수익성에 영향을 미칠 수 있습니다. 중국이 기술 기업을 Nvidia 칩에서 벗어나려고 애쓰는 게시물이 Crypto Briefing에 처음 등장했습니다.