Hugging Face 'numbat' repo에서는 Anthropic 모델이 유출되었다고 주장하지만 가중치는 합성으로 보입니다.

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numbat라는 Hugging Face 저장소는 유출된 Anthropic 체크포인트라고 주장하지만 감사자들은 자신의 이름에서 재생성되는 텐서를 발견했습니다. Mythos 클래스 체크포인트로 청구된 7.72TB 업로드에는 자체 이름에서 생성된 텐서가 포함된 것으로 보입니다. "numbat"라는 Hugging Face 저장소는 Anthropic의 다가오는 Mythos 클래스 교육 실행에서 중간 사전 교육 체크포인트를 보유한다고 주장합니다. 그들의 분석에 따르면 업로드의 적어도 일부는 Anthropic 데이터 센터에서 가져온 것이 아니라 처음부터 제작된 것으로 나타났습니다. 저장소에 설명된 모델은 엄청납니다. 이러한 정확성 덕분에 대화는 '의심스러운' 수준에서 '합성 가능성이 높은' 수준으로 옮겨졌습니다. 매개변수 수는 또 다른 주름을 추가합니다.

리포지토리는 대략 14조 개의 매개변수를 광고하는 반면 Hugging Face의 자체 메타데이터는 약 6조 8천억 개의 매개변수를 나열합니다. 커뮤니티 분석에 따르면 Qwen2.5와 같은 훈련된 모델에서 예상되는 패턴보다 생성된 노이즈에 더 가깝습니다. 누구라도 이전 유출 보도에서 그 이름을 알아낼 수 있었으므로 그 존재는 Anthropic의 서버에 대한 액세스보다는 공개 보고에 익숙하다는 것을 증명합니다. Anthropic은 저장소나 저장소에 첨부된 주장에 대한 공개 성명을 발표하지 않았습니다. Hugging Face의 경우 케이스는 규모에 대한 어색한 점을 제기합니다. 다음에 주목해야 할 것은 추가 감사를 통해 합성 텐서 결과가 처음 43개 텐서 이상으로 확장되는지 여부입니다. Hugging Face 'numbat' 레포는 Anthropic 모델이 유출되었다고 주장하지만 가중치는 합성으로 보입니다.

Crypto Briefing에서 처음 등장했습니다.