미 대졸 신입 실업률 7.3%…전국 지표서 AI발 고용 붕괴 근거 제한적

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미국 최근 대졸자의 2026년 여름 실업률은 과거 여름 범위 안에 머물렀다. 다만 AI 노출 직군의 22~25세 고용은 비교 집단보다 19% 낮았다. 페얼리와 우는 CESifo 워킹페이퍼 12994에서 전국 실업률 자료상 AI로 인한 광범위한 고용 대체의 통계적 증거를 확인하지 못했다고 분석했다. 최근 대졸자를 30~49세 대졸자 및 같은 연령대 비대졸자와 비교한 차이-in-차이 분석과 이벤트 스터디에서도 상대적 실업률 상승 증거는 나타나지 않았다. 전국 노동시장 지표만 놓고 보면 AI발 고용 붕괴를 확인하기 어렵다는 뜻이다. 19% 수치는 미국 경제 전체의 청년 고용 감소율이 아니라 AI 노출도가 높은 직군에 속한 22~25세 근로자의 상대적 고용 격차다. CESifo 연구는 노동시장 전체에서 실업자가 얼마나 늘었는지를 측정했고, 스탠퍼드 연구는 특정 AI 노출 직군에서 젊은 근로자의 고용 규모와 신규 채용이 어떻게 변했는지를 추적했다.

ADP 급여자료는 기업의 급여 기록을 바탕으로 근로자 고용 변화를 분석하기 때문에 두 자료는 포착하는 노동시장 범위가 다르다. 최근 대졸자 실업률 상승을 AI 하나로 설명하기 어렵다는 분석 과 마찬가지로, 이번 연구들도 AI 도입과 원격근무 확산, 초급 채용 변화가 서로 다른 방식으로 고용에 영향을 줄 수 있음을 보여준다. 페얼리와 우는 CESifo 워킹페이퍼 12994에서 2026년 9월 기준 직장 내 AI 사용 강도가 계속 높아지면 2027년 이후 졸업생이 더 큰 영향을 받을 수 있다고 조건부로 전망했다. 연구진은 향후 고용 변화가 가속할지, 안정될지, 반전될지는 확인하지 않았다. 현재 확인된 연구는 AI가 신입 대졸자 고용을 광범위하게 붕괴시켰다는 결론보다, 전국 실업률과 특정 직군의 신규 채용 변화가 다르게 나타날 수 있다는 점을 제시한다.