코인베이스 CEO “자체 데이터 학습한 AI 모델, 높은 사기 탐지 성능 보여”
코인베이스는 자체 결제 데이터를 학습한 큐원3.5-9B가 프런티어 모델보다 사기 탐지 F1 점수가 9.6% 높았다고 밝혔다. [블록미디어 함지현 기자] 코인베이스가 자체 결제 데이터를 학습시킨 가중치 공개형 인공지능(AI) 모델을 활용해 범용 프런티어 모델보다 높은 사기 탐지 성능을 기록했다. 브라이언 암스트롱 CEO는 12일(현지시각) X를 통해 “코인베이스의 독점 내부 데이터를 이용해 가중치 공개형 모델 큐원(Qwen)3.5-9B를 미세조정한 결과, 사기 방지라는 전문 업무에서 프런티어 모델보다 더 높은 성능을 훨씬 낮은 비용과 빠른 속도로 구현했다”고 밝혔다. 그는 “프런티어 모델은 훌륭한 범용 모델이지만 앞으로는 더 좁은 업무에서 전문화한 모델이 단독으로 또는 여러 모델과 협력해 더 뛰어난 성능을 내는 사례가 늘어날 것”이라고 말했다. 코인베이스는 최근 공개한 블로그 연재 글에서 디지털자산 구매 서비스 ‘온램프(Onramp)’의 결제 사기 탐지 시스템 구축 과정을 공개했다. 코인베이스 계정이 없는 이용자도 게블록미디어심층실시간 투자 뉴스
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코인베이스 CEO “자체 데이터 학습한 AI 모델, 높은 사기 탐지 성능 보여”
코인베이스는 자체 결제 데이터를 학습한 큐원3.5-9B가 프런티어 모델보다 사기 탐지 F1 점수가 9.6% 높았다고 밝혔다. [블록미디어 함지현 기자] 코인베이스가 자체 결제 데이터를 학습시킨 가중치 공개형 인공지능(AI) 모델을 활용해 범용 프런티어 모델보다 높은 사기 탐지 성능을 기록했다. 브라이언 암스트롱 CEO는 12일(현지시각) X를 통해 “코인베이스의 독점 내부 데이터를 이용해 가중치 공개형 모델 큐원(Qwen)3.5-9B를 미세조정한 결과, 사기 방지라는 전문 업무에서 프런티어 모델보다 더 높은 성능을 훨씬 낮은 비용과 빠른 속도로 구현했다”고 밝혔다. 그는 “프런티어 모델은 훌륭한 범용 모델이지만 앞으로는 더 좁은 업무에서 전문화한 모델이 단독으로 또는 여러 모델과 협력해 더 뛰어난 성능을 내는 사례가 늘어날 것”이라고 말했다. 코인베이스는 최근 공개한 블로그 연재 글에서 디지털자산 구매 서비스 ‘온램프(Onramp)’의 결제 사기 탐지 시스템 구축 과정을 공개했다. 코인베이스 계정이 없는 이용자도 게
AI 매각으로 하루 만에 아시아 주식 시장에서 8000억 달러 손실
AI 매각으로 아시아 주식 시장에서 8000억 달러 손실이 발생했습니다. Anthropic의 평가액은 12월까지 1.9% YES로 6000억 달러, 25.5% YES로 3조 달러, 68.5% YES로 2조 달러에 도달했습니다. AI 관련 주식의 매도세가 심화되면서 아시아 주식 시장에서는 상당한 손실이 발생했으며, 하루 만에 8000억 달러 이상이 사라진 것으로 알려졌습니다. 한국과 대만을 포함한 주요 반도체 중심 시장은 AI 투자 수익에 대한 우려와 중국 칩 제조업체와의 경쟁 심화로 인해 상당한 하락세를 보였습니다. MSCI 아시아태평양 지수는 일본과 한국의 주요 지수와 함께 눈에 띄는 하락세를 보였는데, 이는 광범위한 지역적 영향을 반영합니다. 이러한 매도세는 AI 부문 평가에 대한 회의론과 금리 상승 등 거시경제적 압박에 의해 주도된 것으로 보입니다. 민간 가치 평가 및 투자 심리에 영향을 미칠 수 있는 AI 부문의 추가 개발을 모니터링합니다. 주요 지표로는 주요 AI 기업의 발표, 전략적 파트너십 변화, AI 투Crypto Briefing심층USD.AI 사업 커져도 CHIP 가치 연결은 아직 구상 단계
USD.AI 창업자가 기업의 사업 확장과 네트워크 토큰 축적을 연결하는 ‘코페르니쿠스 모델’을 제시했다. 사업 수익으로 CHIP을 매입·보유하는 구체적인 계획은 공개되지 않았다. USD.AI 사업이 성장해도 거버넌스 토큰 CHIP의 가치가 함께 커지는 구조는 아직 구체화되지 않았다. 창업자가 제시한 ‘코페르니쿠스 모델’은 기업의 사업 확장과 네트워크 토큰 축적을 연결하는 구상이다. 블록미디어는 USD.AI 창업자가 10일 엑스(X)에 올린 글을 바탕으로 이 모델을 소개했다. 블록미디어는 게시물 공개 뒤 CHIP 가격이 하루 동안 약 40% 올랐다고 전했지만, 거래소와 기준 시각은 제시하지 않았다. 기업이 사업 운영에 필요한 토큰만 확보하는 데 그치지 않고, 자체 수익이나 외부 조달 자본으로 네트워크 토큰을 지속해서 매입·보유하는 방식이다. USD.AI는 온체인 자금을 활용해 AI 인프라 기업에 GPU 담보 대출을 제공하는 금융 프로토콜이다. 블록미디어는 미국 델라웨어 법인 퍼미언랩스(Permian Labs)가 사업토큰포스트심층[사설] 미국은 인플레이션으로 빚을 갚겠다는데… 우리 돈은 누가 지키나
40조 달러 국가채무에 흔들리는 달러의 신뢰… 중앙은행은 정부의 빚이 아니라 국민의 돈 가치를 지켜야 한다 40조 달러를 넘어선 미국 국가채무와 관련해 “일정 수준의 인플레이션은 부채를 매우 빠르게 갚는 데 도움이 된다”고 말했다. 정부가 빚을 줄이는 방법으로 돈의 가치를 떨어뜨리는 것을 거론한 것이다. 정부가 과거에 빌린 100달러를 갚더라도 그 돈의 실질 가치는 빌릴 당시보다 작아진다. 고정금리로 빌린 채무라면 인플레이션이 정부의 실질적인 상환 부담을 줄이는 효과가 있다. 국채를 보유한 투자자, 은행에 돈을 저축한 국민, 월급과 연금으로 생활하는 사람들이 그 비용을 부담할 수 있다. 미국의 물가와 금리, 달러 가치가 흔들리면 원화 환율과 국내 물가, 기업의 자금 조달 비용, 국민의 자산 가치까지 영향을 받는다. 국가채무는 40조 달러를 넘어섰고, 미 의회예산국(CBO)은 2026 회계연도 재정적자가 약 2조 달러에 달한 것으로 추산했다. 인공지능(AI) 혁명이 경제 생산성을 크게 높일 것이라는 기대도 있지만, 아토큰포스트심층"AI 반도체 주문 쏟아진다"…TSMC, 3분기 매출 62.5조 '역대 최대'
AI 반도체 주문 쏟아진다…TSMC, 3분기 매출 62.5조 역대 최대, 3분기 매출 62.5조 집계 AI 속도조절론 우려 일부 잠식 주가는 하락 15일 실적발표 지켜봐야 대만 TSMC가 AI 반도체 수요 급증에 힘입어 올해 3분기 약 62조 5,000억 원의 매출을 기록하며 시장 전망치를 웃도는 사상 최대 실적을 달성했습니다. 본 서비스의 AI가 제공하는 종목 정보는 정보 제공 목적의 참고 자료일 뿐, 투자 권유·자문·추천에 해당하지 않습니다.한국경제브리핑파업·원화 강세에 현대차 한 달 새 15%↓…"4분기 신차 효과 기대"
파업·원화 강세에 현대차 한 달 새 15%↓…4분기 신차 효과 기대, 고송희 기자, 증권 현대자동차는 파업으로 인한 생산 차질과 환율 하락 영향으로 3분기 실적 우려가 커지며 주가가 하락세를 보이고 있으나, 4분기부터 생산 정상화와 신차 출시 및 로봇·자율주행 모멘텀을 바탕으로 실적 회복이 기대된다. 본 서비스의 AI가 제공하는 종목 정보는 정보 제공 목적의 참고 자료일 뿐, 투자 권유·자문·추천에 해당하지 않습니다.한국경제 · USD/KRW브리핑[AI핫이슈] 새로운 AI 모델의 탄생...메타 '뮤즈' 초반 돌풍
[디지털투데이 황치규 기자] 오픈AI 출신이 창업한 타입세이프AI(TypeSafe AI)가 기존 대형언어모델(LLM)과는 다른 새로운 AI 모델을 표방하며 내놓은 '제브(Jev)'가 AI 판에서 화제의 키워드로 급부상했다. 타입세이프AI가 10억달러 규모의 투자 유치를 추진 중이라는 보도도 나왔다.전문가들에 따르면 제브는 LLM과는 구조적으로 근본적인 차이가 있다. ㆍ개발자 세계서 챗GPT 공동 개발자가 내놓은 새 AI 모델 주목 ㆍ대화 보단 판단하고 결정하는 AI 모델 '제브'에 놀라는 이유 ㆍAI 자동화와 업무 보조는 공존할 수 없다...왜? ㆍ거대한 지능의 언번들링이 몰고올 야심만만 시나리오 ㆍ화제의 AI 스타트업 타입세이프AI, 10억달러 투자 유치 추진...몸값 100억달러? 오픈AI와 앤트로픽이 각각 비용을 낮춘 새로운 AI 모델을 공개했다. ㆍ오픈AI-앤트로픽, 가격 낮춘 신형 AI 모델 공개...오픈웨이트 진영에 견제구 ㆍ오픈AI·앤트로픽·xAI, 가격 낮춘 신형 AI 모델 전진배치...AI 사용량 증디지털투데이심층월스트리트 최고의 분석가들은 꾸준한 수입을 위해 이 3가지 배당주를 좋아합니다.
안정적인 수입원을 추구하는 투자자는 배당주를 추가하여 포트폴리오를 강화할 수 있습니다. 투자자들이 중동 지역의 불확실성, 금리 상승, 인공지능(AI) 거래에 대한 우려를 저울질하면서 주식시장은 여전히 불안한 상태를 유지하고 있습니다. 이러한 변동성이 큰 환경을 고려할 때 안정적인 수입원을 추구하는 투자자는 배당주를 추가하여 포트폴리오를 강화할 수 있습니다. 이와 관련하여, 월스트리트 최고 분석가들의 추천을 추적하면 강력한 재정이 뒷받침되는 매력적인 배당주를 선정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 과거 실적을 기준으로 분석가의 순위를 매기는 플랫폼인 TipRanks에서 추적한 월스트리트 최고의 전문가들이 강조하는 세 가지 배당주입니다. 통합 석유 및 가스 거대 기업인 Chevron(CVX)이 첫 번째 배당금 선택지입니다. 이달 초 회사는 주당 1.78달러의 분기 배당금을 지급했습니다. CVX는 주당 연간 배당금 7.12달러로 약 3.5%의 배당수익률을 제공합니다. 골드만삭스의 분석가 닐 메타(Neil MehtaCNBC심층테슬라 차내 AI '아라'가 언급한 FSD V15, 비감독 주행 가능해지나
[디지털투데이 추현우 기자] 테슬라 차내 AI 아라가 FSD V15에서 비감독 완전자율주행이 제공될 수 있다고 언급하면서 출시 가능성에 다시 관심이 쏠리고 있다. 26일(현지시간) 전기차 매체 클린테크니카에 따르면 HW4 장치가 탑재된 2026년형 모델Y 이용자는 FSD V14 사용 경험과 아라와의 대화를 공개했다.해당 이용자는 FSD V14가 대부분의 상황에서 운전대와 브레이크, 가속페달 조작 없이 주행할 정도로 성능이 향상됐다고 평가했다. 정지 표지판과 신호등, 곡선 구간, 공사 구간, 회전교차로, 주차 차량, 보행자 대응 등 해당 이용자는 FSD V14가 대부분의 상황에서 운전대와 브레이크, 가속페달 조작 없이 주행할 정도로 성능이 향상됐다고 평가했다. 정지 표지판과 신호등, 곡선 구간, 공사 구간, 회전교차로, 주차 차량, 보행자 대응 등 일상 주행 처리 능력이 이전 버전보다 좋아졌다는 설명이다. 차량은 차고에서 후진해 나오고 3점 회전까지 수행할 수 있었지만, 귀가 후에는 진입로를 찾아도 차고 안까지 자동디지털투데이 · TSLA심층[스냅드래곤 서밋 2026] '구글북' 써보니...문서 작성·사진 편집 '척척'
[마우이(미국)=디지털투데이 석대건 기자] 에이전틱 AI 확산 속도가 한층 빨라질 것으로 보인다. 노트북과 글래스에 들어간 에이전틱 AI PC를 직접 써보니 문서 작성과 사진 편집 같은 실제 업무를 사용자 대신 처리하는 수준까지 올라왔다.22~24일(현지시간) 미국 하와이 마우이에서 열린 스냅드래곤 서밋 2026 데모 룸에서 구글북을 사용해본 결과, 구글북은 옆에 놓인 스마트폰의 앱과 사진을 클라우드를 거치지 않고 노트북에서 바로 열었고, XR 글래스에서는 제미나이가 사진 편집 방법을 안내했다. 22~24일(현지시간) 미국 하와이 마우이에서 열린 스냅드래곤 서밋 2026 데모 룸에서 구글북을 사용해본 결과, 구글북은 옆에 놓인 스마트폰의 앱과 사진을 클라우드를 거치지 않고 노트북에서 바로 열었고, XR 글래스에서는 제미나이가 사진 편집 방법을 안내했다. 구글북 부스에서는 HP 구글북과 삼성 스마트폰이 연결돼 있었다. 구글북 파일 앱의 '퀵 액세스(Quick Access)'로는 스마트폰 파일 시스템 전체에 접근해, 스디지털투데이 · GOOGL심층메타는 어떻게 평범한 챗봇 '뮤즈'를 AI 화제작으로 바꿨나
[디지털투데이 추현우 기자] 메타의 개인 AI 에이전트 '뮤즈'가 앱스토어 상위권에 오르며 회사의 AI 전략 성과를 보여주는 대표 제품으로 떠올랐다. 26일(현지시간) 비즈니스인사이더에 따르면 출시 이후 메타 주가는 20% 넘게 올랐고, 뮤즈는 한때 AI 경쟁에서 뒤처진다는 평가를 받던 메타의 분위기를 바꾼 제품이 됐다.뮤즈 개발은 처음부터 순탄하지 않았다. 메타에서 AI 제품 개발을 총괄하는 내트 프리드먼(Nat Friedman)이 이끄는 팀은 2025년 9월부터 당시 코드명 '해치'였던 뮤즈를 개발했다. 이달 출시 2주 전까지만 해도 영어 구사가 어색했고 응답 일관성도 낮았다. 일부 메타 직원은 초기 버전을 두고 기존 챗봇과 크게 다르지 않은데 기본 AI 모델은 더 약하고 절차만 더 늘어난 느낌이었다고 평가했다. 메타는 수개월 동안 수만명의 직원을 테스트에 투입해 성능을 끌어올렸다. 직원들은 다양한 활용 사례를 만들었고, 이 데이터는 회의 일정 잡기와 항공권 취소 같은 실제 작업 수행 능력을 높이는 데 쓰였다.디지털투데이심층뉴스는 투자 참고 자료이며 매매 권유가 아닙니다. 원문의 권리는 각 출처에 있습니다.